AI/生成AIのフリーランス案件・求人一覧

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・生成AIを活用したアプリケーション開発の設計、実装、テスト ・GitHub CopilotやCursorなどのツールを用いたプログラミング支援 ・チケットベースでの実装、実務対応 ・開発効率化の取り

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・某開発案件の開発標準を策定中であり、生成AIを活用した生産性向上を図ります。 ・詳細設計工程〜単体テスト工程までを対象とした適用箇所の検討、適用方法の検討を行い、開発標準に組み込みます。

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・新規プロダクト開発におけるリードエンジニアをお任せします。 ・プロダクトマネージャーやビジネスチームと協力しながら、技術選定、開発、テスト、QA、運用まで、多くのフェーズに参画いただきます。

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・OpenAIやAnthropicなど生成AIプラットフォームが提供するAPIを使用したツールやアプリケーションのプロトタイプ開発とその前段で必要になるフィジビリティスタディを担当いただきます。

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リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダ

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・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事して

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・要件定義、設計ドキュメントをもとにした開発業務 ・AIを活用した音声認識、テキスト化、レスポンス生成機能の開発 ・CTI（Computer Telephony Integration）システムの

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・AIのコアの設計はAIエンジニアがいるため、その方のサポートがあります。 ・AIロジックの実装および、プロダクト開発をお願いしたいです。 ・足元PoCとしてサービスの検証をしておりましたが、本格

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・生成AIを活用し、社内業務の効率化を図り、商用化を目指した基盤の検討、実装業務支援。 ・クラウドに保管できない内部データを扱うため、オンプレでの構築を進めています。

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・AWSを用いたRDSの設計、構築 ・AWSのEC2、 ECS(Fargate)、 ALB等を使った環境の設計、構築、運用保守 ・IaC(Terraform)によるインフラコード化 ・DevOp

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・OpenAIやAnthropicなどの生成AIプラットフォームAPIを使用したツールやアプリケーションのプロトタイプ開発をご担当いただきます。

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・先進技術に関する情報を社内外に展開する施策のコンテンツ作成 ・情報収集～整理 ・コンテンツ案の検討～作成 ・UIUX検討～実装

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・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディ ・設計～結合テスト（いずれはFSも） ・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査

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・顧客の中にいらっしゃる生成AIを活用して業務を行う有識者にヒアリングを行い、教育コンテンツとして内容へ落とし込み、研修用のスライド等の作成までをご支援いただきます。

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・プロダクト戦略、ビジョン策定 ・要件定義 ・開発ロードマップ ・チームマネジメント ・AI、機械学習ワークフローの設計 ・UX設計 ・ビジネスサイドとの調整

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・お客様（某通信会社）と一緒になって、生成AIで業務を改善をしていく。何か生成AIを使ってできないか。 ・何を作るはなく、ゼロから生み出していく。環境を作ったり（AWS＜生成ＡＩのサービスを取り入れ

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・プロンプト入出力サイト（PHPで構築中）の開発、及び、連携するAI側フローの構築などをご担当いただきます。

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・Chainlitを利用したAIチャットボット機能の基本設計 ※お客様とMTGに参加いただき、設計を進めていくことになる。 ・設計書作成 ・Chainlitを利用したAIチャットボット機能の開発

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・企画やPdM、UI/UXデザイナーと密に情報交換しながら、要件を策定/ブラッシュアップ（必要に応じてクライアント企業との打合せに技術観点で参加する場合もあります） ・LLM機能実装： OpenAI

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・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディ ・設計～結合テスト（いずれはFSも） ・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査

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・AI会話生成チャットボットのバックエンド開発 ・Goによる各種サービス（AI、音声、動画）との連携API開発

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・某通信企業の生成AIサービス開発PJです。 ・追加機能開発や既存機能エンハンスなどの業務となります。

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・自社のChat-GPTを用いたソリューションサービスの開発 ・本サービスの設計、開発、テスト、リリース ・Chat-GPTや本サービスに関する技術調査

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・AIの精度改善 ・データ前処理：現場で録音したデータの整形、ノイズ除去 ・モデル構造の分析、改良：エンコーダー／デコーダーの分析、認識性能改善のための仮説立案、検証 ・モデル学習、ファインチュ

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本プロジェクトでは、以下の作業を担当いただきます。 ・画像AIソリューションの設計、開発、個別改修 ・各種ドキュメントの作成

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・言語データ、辞書データの作成、分類、監査、改善作業 ・NL-MLモデルの精度向上を目的としたデータの反復作業 ・新規開発、既存機能向上 ・多様なシステムからのワークフローの自動化と統合作業

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・生成AIによる予約プラン自動生成、システムにデータの投入自動化実施をご担当いただきます。

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・システムインテグレーターの営業職社員様向けに、生成AIを定着させるための教育コンテンツを作成いたします。 ・すでにAIを業務活用している方へのヒアリング、インタビューコンテンツ作成〜教育コンテンツ

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OCRと音声解析で画像や音声データをもとに報告フォーマットを生成する機能の開発 ・ユーザーの画像データをもとに情報を転記する機能 ・音声データをもとに情報転記する機能 (1)サーバーサイドエンジニア

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・画像を入力とする機械学習モデルの開発→可能であれば、その後C、 C++にて画像処理ライブラリの開発をご担当いただきます。

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・生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）導入、運用支援 ・要件定義およびロードマップ策定 ・クライアント折衝およびステークホルダー調整

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・AWSおよびAzure を活用した 生成AI用クラウド基盤のトライアル環境構築 を担当していただきます。

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・顧客業務プロセスのアセスメントによる課題の抽出及び解決に向けた当社SaaSの適用/推進。 ・新たなビジネスプロセスに対し、実装方式・実装ステップをデザイン思考で顧客に提示する。 ・生成AI導入/

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・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合

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・実際にAIを活用してどういったことが可能になるかなどの構想検討 ・上記検討を踏まえての要件定義、基本設計

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・某ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ・ビジネスの目的、課題定義の段階から参画し、PdM

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・機械学習エンジニアとして、機械学習、自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

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・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習、評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチ

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・ベンチャー企業が運営中のAI自動テストツールの開発に設計から携わって頂きます。 ・AIテストツールは、シナリオ、スクリプト、テストデータの自動作成、及びテスト自動実行ツールへの自動連携により、テス

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・LLMに関するアプリ開発における中~下流フェーズ(実装)のご支援 ・AIモデルの選定/評価 ・LLMアプリの継続的な改善

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・独自開発されたLLMをスマートフォン向けに変換するための調査 ・実現可能性、開発作業量、駆動するチップ、OS、想定される動作SPEC等のレポート作成

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・生成AI活用度測定サーベイ機能を中心に、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い業務をご担当いただきます。

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・ヒアリング ・企画、提案、要件定義 （開発工数および進捗の管理はマネージャーと連携） ・ビジネスチームとの折衝 ・要件定義書作成 ・プロジェクト推進 ・報告資料作成 ・社内連携 ・顧客

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・業務目的に対して、各事業部とのPoc、産学連携、海外連携、イベント参加などの色々な営みを増やす際、イベント毎の環境開発や準備を行う

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・LLMを利用した分析機能のプロトタイピング ・MLを利用したアルゴリズムの最適化

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・地域住民からの問い合わせに対し、AIのチャットボットを用いて対応するアプリケーションを開発します。コパイロットの知見を保有した方を募集いたします。 ・基本設計や詳細設計あたりから対応し、Power

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・顧客業務プロセスのアセスメントによる課題の抽出及び解決に向けたSaaSの適用/推進。 ・新たなビジネスプロセスに対し、実装方式、実装ステップをデザイン思考で顧客に提示 ・生成AI導入/適用迄の進

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・テスト項目の作成とテストの実施 （機能テストではなく、運用に必要なシナリオのテスト。受入テストにもなります） ・今年度は運用時に問題が発生した場合の各種対応を行えるＳＥ稼働

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・AI を使用した業務アプリケーションに関する動作確認Python コードを入力として与え、業務アプリケーション（AI） によって処理される内容について、Python コードの実際の記載内容と遜色なく

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・建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務 ・ビッグデータ解析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・UXボトルネック分析 ・SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実