AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

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・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

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・蓄積されている様々なデータを活用するためにお客様の要望をヒアリングし、どのような指標ができるか検討した上でBIツールを用いて分析していただきます。 ・データの種類としては、コンシューマー向けに展開し

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・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化（レポーティング、KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備（MySQL、BigQuer

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Azure環境でデータ加工・分析をお任せします。 ・データの取り込み ・データの加工、成型 ・データマッピング ・データクレンジング ・既存BIツールの修正と運用(BIツールは複数あります) ・データ

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BI要員として既存ダッシュボードについて以下の作業をご担当いただきます。 ・Web埋め込みTableauダッシュボードのパフォーマンス改善 ・各種改善の計画、ドキュメント作成、顧客説明、作業実施

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・データ分析・画像認識AI構築

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・RDSまたはベクトルDBを用いたデータソース基盤の構築 ・構築した基盤を使用したRAGチャットボットAPIの構築 ・ユーザー利用画面(フロントエンド)の構築 ・要件定義やシステム設計などの上流工程

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単なるヘルプデスクではなく、「現場の課題を技術で即座に解決し、そのノウハウを全社に広げる」役割を担います。 ①現場伴走・要件定義（コンサルティング） └ユニットメンバーと共に営業現場へ入り込み、業務フ

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CTO直下の環境で、モデルの設計・開発からデプロイ、さらにはビジネスサイドの知見を活かした上流工程まで幅広く携わることが可能です。

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既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装 テキスト化された音声データをもとに、意図解釈（必要に応じ確認要）、API経由でデータ取得、生成したテキストデータの出力

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Cursor や Claude Code などのAIツールを日常的に使いながら開発を進めるチームで、 顧客向けプロダクトの企画〜開発〜運用に一貫して携わっていただきます。 開発だけでなく、気づいたこと

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・AI活用のアイディア・方針に沿った実装 ・インフラの設計、構築 ・業務効率化に向けた開発業務全般 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）の環境構築・実装 ・クラウドインフラの運用・最適化 などを想

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・機械学習モデルによる宿泊料金予測ロジック開発 ・予測ロジックの API 化 ・運用自動化の設計・実装

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R&Dおよびアプリケーション開発を実施していく中で、AWS Bedrockを活用したAIアプリケーションの設計・開発から、 モデルの精度検証・改善、本番運用の保守設計までを一貫して担当するエンジニアポ

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建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基

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エンドユーザー（日系資産運用会社）のオフィスへ常駐し顧客部長様の相談役や技術検証対応等に従事いただきます。 チームとしては、上長にSIer企業様のリーダー様がいらっしゃいますが、直接顧客とのコミュニケ

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・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

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これまでEC関連システム（ECサイト構築、出荷/配送システム、基幹連携システム）を中心に AI活用実績を積んできた企業にて、EC/基幹システムを「AI前提」で再設計する中核ポジション。 3年以内にAI

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生成AI導入支援 ・Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 ・生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援

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Copilot Agentを中心としたAI Agentの構築業務を担当 顧客折衝から要件定義、設計、製造、試験まで一貫して対応

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①デジタル・AIトランスフォーメーション支援 ・業務部門と協業しデジタル化/AI活用を推進 ・ユースケース検討、To-Be設計 ・PoC～本番化までの推進支援 ②全社共通ツール活用支援 ・AI/デジタ

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金融機関のお客様のデジタル・AI推進のプロジェクト お客様とペア体制で業務に従事し、構想策定からPoC・実装、運用定着までを一貫して支援。 業務:下記で検討された要件を対象に、プロトタイプ/PoCを中

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AIを活用した研究開発プロジェクトと、その後のSI開発プロジェクトを担当。

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AIを活用した業務効率化案件/情報・通信業 ・大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 ・アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております

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・学習用データ・検証用データの作成方針検討（技術観点でレビュー） ・OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定） ・学習・推論

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概要：通信会社向けLLM開発 工程：設計～製造 (アジャイル) 環境：Python、LangGraph(LLM)

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AIを活用した業務効率化案件が推進されております。 アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。

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生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

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・ BtoCサービスの顧客データ（行動ログ等）を用いた分析・可視化・示唆出し ・AWS上での分析基盤の設計/構築/運用立ち上げ ・日次のレポーティングおよび進捗・課題共有

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本ポジションでは「AI駆動開発」を推進しており、実装作業自体は主にAIが行います。 エンジニアには、事業要求の整理、AIエージェントへの指示出し（プロンプトエンジニアリング含む）、出力された成果物のレ

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エンタープライズ向けAI議事録サービスの開発において、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般をご担当いただきます。

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生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体の進行管理を行い、最新の研究論文を基にしたモデルの設計・実装を担当します。

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業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 ・

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AI活用したGitLab基盤構築案件 ・AIエージェントの基盤立てて、プロンプト立てる ・AIを使ってGitLabのイシューを整理 ・AIエージェントによる脆弱性の自動FIX（設定を入れる） ・AIの

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LLMモデル改善・評価基盤の構築 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、モデル改善サイク

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MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用） ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジ

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・サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの分析 ・検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計 ・特徴量選定・ABテストの設計と実行による効果検証 ・Learning to Rank や BERT

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・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定/改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

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DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当しま

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・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定

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・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、

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・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／

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・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tu

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・生保会社様のAIプラットフォームの構築。 ・AI処理/RAG検索/自動応答/チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrai

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・AIエージェントの開発 ・AIエージェントとは プロジェクト管理業務を支援するプロジェクト管理エージェント ・AIエージェントを作成する際、「ベースエージェント」に プロジェクトマネージャーの挙動（

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・AI開発要員（AI誘導）として業務をご担当していただきます。

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某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件です。 論文評価の実施、性能評価、個別課題への落とし込みを担当いただきます。

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・ハイエンドGPUを搭載したオンプレサーバ3台による LLM推論環境（vLLM想定）の構築 ・AIコーディング支援ツールをオンプレ環境で利用するための LLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期

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先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計、開発検証の品質担保、エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的説明をリードいただきます

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LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ、報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 を業務とし