AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

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AI活用したGitLab基盤構築案件 ・AIエージェントの基盤立てて、プロンプト立てる ・AIを使ってGitLabのイシューを整理 ・AIエージェントによる脆弱性の自動FIX（設定を入れる） ・AIの

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LLMモデル改善・評価基盤の構築 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、モデル改善サイク

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MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用） ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジ

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・サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの分析 ・検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計 ・特徴量選定・ABテストの設計と実行による効果検証 ・Learning to Rank や BERT

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・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定/改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

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DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当しま

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・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定

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・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、

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・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／

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・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tu

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・生保会社様のAIプラットフォームの構築。 ・AI処理/RAG検索/自動応答/チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrai

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・AIエージェントの開発 ・AIエージェントとは プロジェクト管理業務を支援するプロジェクト管理エージェント ・AIエージェントを作成する際、「ベースエージェント」に プロジェクトマネージャーの挙動（

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・AI開発要員（AI誘導）として業務をご担当していただきます。

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某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件です。 論文評価の実施、性能評価、個別課題への落とし込みを担当いただきます。

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・ハイエンドGPUを搭載したオンプレサーバ3台による LLM推論環境（vLLM想定）の構築 ・AIコーディング支援ツールをオンプレ環境で利用するための LLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期

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先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計、開発検証の品質担保、エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的説明をリードいただきます

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LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ、報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 を業務とし

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・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAI

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・生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義〜テスト工程） ・成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘および改善提案 ・AI生成物の品質評価お

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・既存 LangGraph エージェントの整備 ・n8n を利用した新規エージェント開発 ・GitHub Copilot / Codex を活用した開発効率化 ・設計書作成支援エージェントの構築

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・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強

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・AIプロダクト(LLM、AIエージェント、音声処理等)のバックエンド設計、開発、運用 ・マイクロサービスアーキテクチャ(GCP、K8s)による高トラフィックAPIの設計、実装 ・自然言語処理パイ

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・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定、改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

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・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理、実行機

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・画像認識を中心としたAIモデルの設計、開発および導入支援を行います。 ・Python／TensorFlowを用いたモデル構築から、GCP環境での運用までをご担当いただきます。

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時期によって変動するが、直近は以下を想定 ・既存開発済みのLangGraphエージェントを整える ・n8nで新規エージェント実装 ・GitHub Copilot/Codexを使った開発効率化

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・生成系AI技術の開発を主導 ・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像、音声認識、一般的なAI（NN／Classifier）の実装 ・プロジェクト全体の進行管理およびチームリード ・最新研究論文の調

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・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサー

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・AIエージェントの構築 ・RAGの構築 を業務としてご担当していただきます。

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・AIエンジニアが作成したモジュールをWebアプリへ統合 ・Djangoベースの画面設計、実装、テスト ・将来的にTkinterによるデスクトップアプリ化対応の可能性あり ・チーム（4名体制）との連携

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上位プロジェクトメンバーの一員として、大企業向けのAIソリューション開発にご参画いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定のご経験を活かしながら、設計、実装をリードしていただける方を募集しています。

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・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計、実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守、改善(アラー

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・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携、調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など を業務としてご担当していただきます。

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AI機能の要件定義から設計、実装、検証までを担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI機能の企画、設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定

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・AIを用いた製品の設計、開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. を業務としてご担当していただ

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自社データを活用したAIエージェントの複数開発を業務としてご担当していただきます。 （商品のパーソナライズ提案、AIチャットボットの機能強化、セールス機能の強化、社内業務の効率化など）

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・データを加工しAI学習に適した形に整備 ・画面やツールを開発し、使いやすさを向上 ・既存のプログラムや研究環境を最新のスーパーコンピュータに移行 ・最新の数式やアルゴリズムをプログラム化し、機

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・AIエージェント作成、管理プラットフォームの構築（Dify拡張版イメージ） ・以下いずれかの役割を担当 1. AIエージェント作成／管理アプリ開発担当：UI開発（Magnetic-UIのようなU

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・VLA（ロボット基盤モデル）を活用したベンチマーク評価の検討 ・3Dシミュレータ上での評価パイプライン作成 ・ヒューマノイドやロボットアームを用いた実機動作検証 ※VLAは生成AIの一種で、マ

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機械学習モデルの設計、開発、実装をご担当いただきます。 大量のデータ収集、前処理、分析から、機械学習アルゴリズムの選定と実装、モデルの評価、チューニング、最適化まで幅広くお任せします。また、最新の研究

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・AI研究者の指示に従って改修、パラメタチューニング ・改修・パラメタの組み合わせごとの学習および推論実行 ・推論結果(精度)の整理および考察、さらに結果比較 をご担当いただきます。

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・LoRAを用いた画像生成チューニング ・顔認証システムの開発 ・画像処理および解析アルゴリズムの実装 などをご担当いただきます。

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業務用途に特化した軽量LLMの開発に携って頂きます。 議事録や業務ログを対象に、要約、Q&A生成校正、対話応答など、さまざまな自然言語処理タスクへの応用を目指しており、音声AIや話者認識との連携、オン

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アジャイル（設計〜構築、テスト） 生成AI技術（LLMなど）を活用し、タスク実行型エージェントの開発に携っていただきます。 プロンプト設計やマルチステップ推論、外部API連携などを通じて、実用的かつ汎

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・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築、開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計、実装 ・人物顔検出システムの開発、改善

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①行内のローカルLLMを利用し、各ユーザー部署業務の効率化を主導。ユースケースごとにアプリケーションの開発やチューニングを実施。 ②また同時に、エンドユーザー向けのAIアシスタント公開に向けたAIガー

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某製薬のお客様にてAIによる案件のデータ分析が実施されております。 AIによるデータ分析経験、プログラミング経験(スキルセット参照)、ビジネス英語の経験をお持ちで海外チームと連携しつつプロジェクト推進

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・アルゴリズムの設計、開発 ・パフォーマンス最適化 ・データ解析とモデル開発 ・システムインテグレーション ・テストと検証 ・設計仕様書および技術文書の作成 をご担当いただきます。

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タスク特化型の軽量LLM（大規模言語モデル）を開発し、議事録、業務ログなどを対象とした要約、Q&A生成、校正、対話応答など、多様な自然言語処理タスクへの応用を目指すプロジェクトです。 音声AIや話者認

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•画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） •AIエージェントベースのデザインソリューションの構築、開発 •カスタム画像検索ロジックの設計、実装 •人物顔検出システムの開発、改善