AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

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AIを活用した業務効率化案件/情報・通信業 ・大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 ・アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております

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・学習用データ・検証用データの作成方針検討（技術観点でレビュー） ・OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定） ・学習・推論

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概要：通信会社向けLLM開発 工程：設計～製造 (アジャイル) 環境：Python、LangGraph(LLM)

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AIを活用した業務効率化案件が推進されております。 アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。

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生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

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・ BtoCサービスの顧客データ（行動ログ等）を用いた分析・可視化・示唆出し ・AWS上での分析基盤の設計/構築/運用立ち上げ ・日次のレポーティングおよび進捗・課題共有

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本ポジションでは「AI駆動開発」を推進しており、実装作業自体は主にAIが行います。 エンジニアには、事業要求の整理、AIエージェントへの指示出し（プロンプトエンジニアリング含む）、出力された成果物のレ

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エンタープライズ向けAI議事録サービスの開発において、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般をご担当いただきます。

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生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体の進行管理を行い、最新の研究論文を基にしたモデルの設計・実装を担当します。

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業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 ・

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AI活用したGitLab基盤構築案件 ・AIエージェントの基盤立てて、プロンプト立てる ・AIを使ってGitLabのイシューを整理 ・AIエージェントによる脆弱性の自動FIX（設定を入れる） ・AIの

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LLMモデル改善・評価基盤の構築 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、モデル改善サイク

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MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用） ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジ

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・サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの分析 ・検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計 ・特徴量選定・ABテストの設計と実行による効果検証 ・Learning to Rank や BERT

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・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定/改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

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DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当しま

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・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定

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・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、

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・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／

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・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tu

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・生保会社様のAIプラットフォームの構築。 ・AI処理/RAG検索/自動応答/チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrai

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・AIエージェントの開発 ・AIエージェントとは プロジェクト管理業務を支援するプロジェクト管理エージェント ・AIエージェントを作成する際、「ベースエージェント」に プロジェクトマネージャーの挙動（

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・AI開発要員（AI誘導）として業務をご担当していただきます。

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某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件です。 論文評価の実施、性能評価、個別課題への落とし込みを担当いただきます。

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・ハイエンドGPUを搭載したオンプレサーバ3台による LLM推論環境（vLLM想定）の構築 ・AIコーディング支援ツールをオンプレ環境で利用するための LLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期

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先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計、開発検証の品質担保、エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的説明をリードいただきます

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LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ、報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 を業務とし

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・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAI

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・生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義〜テスト工程） ・成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘および改善提案 ・AI生成物の品質評価お

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・既存 LangGraph エージェントの整備 ・n8n を利用した新規エージェント開発 ・GitHub Copilot / Codex を活用した開発効率化 ・設計書作成支援エージェントの構築

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・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強

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・AIプロダクト(LLM、AIエージェント、音声処理等)のバックエンド設計、開発、運用 ・マイクロサービスアーキテクチャ(GCP、K8s)による高トラフィックAPIの設計、実装 ・自然言語処理パイ

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・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定、改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

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・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理、実行機

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・画像認識を中心としたAIモデルの設計、開発および導入支援を行います。 ・Python／TensorFlowを用いたモデル構築から、GCP環境での運用までをご担当いただきます。

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時期によって変動するが、直近は以下を想定 ・既存開発済みのLangGraphエージェントを整える ・n8nで新規エージェント実装 ・GitHub Copilot/Codexを使った開発効率化

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・生成系AI技術の開発を主導 ・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像、音声認識、一般的なAI（NN／Classifier）の実装 ・プロジェクト全体の進行管理およびチームリード ・最新研究論文の調

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・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサー

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・AIエージェントの構築 ・RAGの構築 を業務としてご担当していただきます。

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・AIエンジニアが作成したモジュールをWebアプリへ統合 ・Djangoベースの画面設計、実装、テスト ・将来的にTkinterによるデスクトップアプリ化対応の可能性あり ・チーム（4名体制）との連携

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上位プロジェクトメンバーの一員として、大企業向けのAIソリューション開発にご参画いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定のご経験を活かしながら、設計、実装をリードしていただける方を募集しています。

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・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計、実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守、改善(アラー

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・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携、調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など を業務としてご担当していただきます。

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AI機能の要件定義から設計、実装、検証までを担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI機能の企画、設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定

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・AIを用いた製品の設計、開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. を業務としてご担当していただ

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自社データを活用したAIエージェントの複数開発を業務としてご担当していただきます。 （商品のパーソナライズ提案、AIチャットボットの機能強化、セールス機能の強化、社内業務の効率化など）

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・データを加工しAI学習に適した形に整備 ・画面やツールを開発し、使いやすさを向上 ・既存のプログラムや研究環境を最新のスーパーコンピュータに移行 ・最新の数式やアルゴリズムをプログラム化し、機

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・AIエージェント作成、管理プラットフォームの構築（Dify拡張版イメージ） ・以下いずれかの役割を担当 1. AIエージェント作成／管理アプリ開発担当：UI開発（Magnetic-UIのようなU

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・VLA（ロボット基盤モデル）を活用したベンチマーク評価の検討 ・3Dシミュレータ上での評価パイプライン作成 ・ヒューマノイドやロボットアームを用いた実機動作検証 ※VLAは生成AIの一種で、マ

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機械学習モデルの設計、開発、実装をご担当いただきます。 大量のデータ収集、前処理、分析から、機械学習アルゴリズムの選定と実装、モデルの評価、チューニング、最適化まで幅広くお任せします。また、最新の研究