AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

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・運用、保守(定型業務、問い合わせ、調査対応、トラブルシューティング) ・システム構築、変更(要件確認、設計、開発、テスト、リリース)

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・次世代SMCにおけるBI機能の詳細設計および開発作業 ・SMC：ソフトウェア配信

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分析ツールの利用顧客に対して、データ分析支援、自走化支援を実施します。 また、ツール改善に向けて、顧客要望のヒヤリング、設計（開発）も実施します。 ✓ツールの使い方のレクチャー ✓モデル・ダッシュボー

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次世代SMC(ソフトウェア配信)におけるBI機能の詳細設計および開発作業をご担当いただきます。

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・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装 ・FAQデータ、業務マニュアル集、会話

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・ChatGPT、チャットボットなどの生成AIを活用した提案、開発 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を活用したソリューション開発 ・データ収集、データ分析によるビジネスの提案、コンサル

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・分析依頼者(営業)とコミュニケーションをとり、データ分析業務を担当 ・メーカーのマーケティング分析に必要な要件定義や可視化を実施 ・デモ用のダッシュボード作成 ・既存ユーザーのデータ分析、帳票作成

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生成AIを活用したアプリ開発やディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などを行うチームに入っていただきます。 具体的なご依頼内容としては、大規

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・生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義〜テスト工程） ・成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘および改善提案 ・AI生成物の品質評価および改

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・アンケート作成ツールを用いた仕様に基づくアンケート画面作成・確認業務 ・ツールを使用したアンケート配信業務 ・データ集計/レポート作成業務 ・SQLを使用してのデータ抽出業務 ・その他データや資料の

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・BOバージョンアップ ・環境インストール、移行作業

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建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計、構築を担当いただきます。 回帰、分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、

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LaKeelBIを使用してお客様要件に合わせたデータ可視化（表作成・グラフ化）を行います。 要件定義、基本設計、開発、テストをご担当いただきます。 技術要素：BI、SQL

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・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

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グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。 特に経営層や事業担当者を中心にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から原因分析、改善提案まで幅広くご担当いただけます。

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SPSSを利用したデータ抽出を行っている案件のプログラム設計及びデータ抽出 ＊作業環境：SPSS、WindowsOS（excel等Office製品使用の業務）、PowerBI

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・要件定義から運用まで ・ナビゲーション用の生成アルゴリズムの開発 ・オペレーションプロセスの確立 ・最適化アルゴリズムの開発 ・サーバの構築、データの管理、運用

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・アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

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・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

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・蓄積されている様々なデータを活用するためにお客様の要望をヒアリングし、どのような指標ができるか検討した上でBIツールを用いて分析していただきます。 ・データの種類としては、コンシューマー向けに展開し

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・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化（レポーティング、KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備（MySQL、BigQuer

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Azure環境でデータ加工・分析をお任せします。 ・データの取り込み ・データの加工、成型 ・データマッピング ・データクレンジング ・既存BIツールの修正と運用(BIツールは複数あります) ・データ

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BI要員として既存ダッシュボードについて以下の作業をご担当いただきます。 ・Web埋め込みTableauダッシュボードのパフォーマンス改善 ・各種改善の計画、ドキュメント作成、顧客説明、作業実施

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・データ分析・画像認識AI構築

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・RDSまたはベクトルDBを用いたデータソース基盤の構築 ・構築した基盤を使用したRAGチャットボットAPIの構築 ・ユーザー利用画面(フロントエンド)の構築 ・要件定義やシステム設計などの上流工程

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単なるヘルプデスクではなく、「現場の課題を技術で即座に解決し、そのノウハウを全社に広げる」役割を担います。 ①現場伴走・要件定義（コンサルティング） └ユニットメンバーと共に営業現場へ入り込み、業務フ

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CTO直下の環境で、モデルの設計・開発からデプロイ、さらにはビジネスサイドの知見を活かした上流工程まで幅広く携わることが可能です。

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既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装 テキスト化された音声データをもとに、意図解釈（必要に応じ確認要）、API経由でデータ取得、生成したテキストデータの出力

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Cursor や Claude Code などのAIツールを日常的に使いながら開発を進めるチームで、 顧客向けプロダクトの企画〜開発〜運用に一貫して携わっていただきます。 開発だけでなく、気づいたこと

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・AI活用のアイディア・方針に沿った実装 ・インフラの設計、構築 ・業務効率化に向けた開発業務全般 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）の環境構築・実装 ・クラウドインフラの運用・最適化 などを想

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・機械学習モデルによる宿泊料金予測ロジック開発 ・予測ロジックの API 化 ・運用自動化の設計・実装

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R&Dおよびアプリケーション開発を実施していく中で、AWS Bedrockを活用したAIアプリケーションの設計・開発から、 モデルの精度検証・改善、本番運用の保守設計までを一貫して担当するエンジニアポ

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建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基

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エンドユーザー（日系資産運用会社）のオフィスへ常駐し顧客部長様の相談役や技術検証対応等に従事いただきます。 チームとしては、上長にSIer企業様のリーダー様がいらっしゃいますが、直接顧客とのコミュニケ

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・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

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これまでEC関連システム（ECサイト構築、出荷/配送システム、基幹連携システム）を中心に AI活用実績を積んできた企業にて、EC/基幹システムを「AI前提」で再設計する中核ポジション。 3年以内にAI

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生成AI導入支援 ・Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 ・生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援

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Copilot Agentを中心としたAI Agentの構築業務を担当 顧客折衝から要件定義、設計、製造、試験まで一貫して対応

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①デジタル・AIトランスフォーメーション支援 ・業務部門と協業しデジタル化/AI活用を推進 ・ユースケース検討、To-Be設計 ・PoC～本番化までの推進支援 ②全社共通ツール活用支援 ・AI/デジタ

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金融機関のお客様のデジタル・AI推進のプロジェクト お客様とペア体制で業務に従事し、構想策定からPoC・実装、運用定着までを一貫して支援。 業務:下記で検討された要件を対象に、プロトタイプ/PoCを中

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AIを活用した研究開発プロジェクトと、その後のSI開発プロジェクトを担当。

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AIを活用した業務効率化案件/情報・通信業 ・大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 ・アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております

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・学習用データ・検証用データの作成方針検討（技術観点でレビュー） ・OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定） ・学習・推論

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概要：通信会社向けLLM開発 工程：設計～製造 (アジャイル) 環境：Python、LangGraph(LLM)

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AIを活用した業務効率化案件が推進されております。 アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。

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生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

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・ BtoCサービスの顧客データ（行動ログ等）を用いた分析・可視化・示唆出し ・AWS上での分析基盤の設計/構築/運用立ち上げ ・日次のレポーティングおよび進捗・課題共有

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本ポジションでは「AI駆動開発」を推進しており、実装作業自体は主にAIが行います。 エンジニアには、事業要求の整理、AIエージェントへの指示出し（プロンプトエンジニアリング含む）、出力された成果物のレ

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エンタープライズ向けAI議事録サービスの開発において、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般をご担当いただきます。

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生成系AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体の進行管理を行い、最新の研究論文を基にしたモデルの設計・実装を担当します。