AI/生成AIのフリーランス案件・求人一覧

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【案件名】 AI音声認識サービス 【仕事内容】 ・自動音声認識サービスでのシナリオ設計、実装、APIとの連携実装、動作確認、納品業務 ・音声認識に携わるチームメンバーの管理業務

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【案件名】 AIを利用したサービス開発 【仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装

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【案件名】 AIを利用したが画像認識サービスの開発 【仕事内容】 ・上記サービスのVue.jsによるフロンエンド開発。 ・設計、開発、テスト等

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【案件名】 システム再構築に向けた衛星画像解析AI検証作業 【仕事内容】 AIによる画像解析に関する検証作業をご担当いただきます。 ・アノテーション作業、AI学習・予測・学習の検証 ・システム再構築前

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【案件名】 AIを活用した制御機器プログラム改修 【仕事内容】 AIを使用した発電機器運転支援プログラム改修及び異常診断アルゴリズム開発及び改修をご担当。 ・既存の制御プログラム（Python）の内容

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＜概要＞ AI活用システムにおけるAWS基盤構築 ＜お仕事内容＞ ・自治体で運用するAI活用システムにおけるAWS基盤構築案件となります。 ・調査/検討、設計、構築、試験を実施いただきます。

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＜概要＞ 機械学習プロジェクト ＜お仕事内容＞ 機械学習に向けたデータ分析をご担当していただきます。

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＜概要＞ 研究開発法人向けのAI基盤構築プロジェクト ＜お仕事内容＞ 工程：製造、テスト

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＜概要＞ AI資産運用アプリ開発・運用保守 ＜お仕事内容＞ 関連するサービスのサーバーサイドおよびバッチ開発・運用保守

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＜概要＞ 研究開発(AI)のPM業務 ＜お仕事内容＞ ・マネージメント ・工程管理 ・ベンダーコントロール

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【案件名】 映像解析ソリューションの開発に関わるフィールド検証 【仕事内容】 ・想定ユースケースをお客様環境に適用した際のPoC要件定義と営業チャネルへの対応支援 ・想定ユースケースの実証を目的とした

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【案件名】 映像解析ソリューションの開発に関わるサービス開発 【仕事内容】 ・AI解析結果（データ）のグラフ可視化 ・お客様アウトプットの検討 ・AIアプリケーションと BI ツール間の自動連携の機構

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＜概要＞ AI仕訳システム（クラウド）の機能追加開発 ＜お仕事内容＞ ・ラウドシステム上のAI仕訳システム(銀行入手金明細やクレジットなどの取引情報から自動仕訳データを 作成、編集、マスタ各種登録)の

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【案件名】 機械学習関連システム開発 【仕事内容】 工程：基本設計～結合テスト

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＜概要＞ データサイエンティスト支援 ＜お仕事内容＞ 自治体のAI相談パートナーが導入する際、利用状況の分析等

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【案件名】 AIプラットフォームのインフラ構築プロジェクト 【仕事内容】 ・顧客の拡大に合わせて、クラウドインフラの強化、運用の自動化など様々な課題解決をお願いいたします。 ・クラウド版だけではなく、

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【案件名】 予測AIアプリのバックエンド開発 【仕事内容】 ・移動予測AIアプリのバックエンド開発支援 ・ビジネス要件は協業先と共に検討しながら、アプリケーションの改善及び追加機能の拡充 ・上記におい

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【案件】 ビジネスAIツール開発 【内容】 ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールの 新機能開発/改善に携わっていただきます。

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＜概要＞ AI自動テストツールの開発 ＜お仕事内容＞ ・テストケース生成機能、テストデータ生成機能 ・テストスクリプト生成機能、テストエビデンス出力機能の開発

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＜概要＞ 機械学習モデルを利用したシステム開発 ＜お仕事内容＞ ・データサイエンティストが設計した機械学習モデルをシステムとして運用可能な状態に実装、改善を行うことがメインとなります。 ・要件定義から

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＜概要＞ 機械学習関連のシステム開発 ＜お仕事内容＞ 工程：基本設計、詳細設計、製造、テスト

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【案件名】 AI分析ツール開発案件 【仕事内容】 ・機能の要件についての議論 ・機能の要件、画面の設計に基づいて、バックエンドのAPIから画面の仕様をテストコードとしておこす ・画面の状態管理の設計と

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【案件】 データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計 【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議

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＜概要＞ 顧客社内開発アプリのAI/Web開発 ＜お仕事内容＞ ・アプリのバージョンアップ ・新サービスリリースに向けた実装

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＜概要＞ AI分析ツールバックエンド開発 ＜お仕事内容＞ ・機能の要件についての議論 ・機能の要件、画面の設計に基づいて、サービス全体のデータ設計、APIインターフェイスを設計 ・APIを設計し、Sw

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＜概要＞ AI分析ツールフロントエンド開発 ＜お仕事内容＞ ・機能の要件についての議論 ・機能の要件、画面の設計に基づいて、バックエンドのAPIから画面の仕様をテストコードとしておこす ・画面の状態管

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【案件名】 AI解析基盤構築案件 【仕事内容】 ・工程：基本/詳細設計、実装、単体/結合テストをご担当いただきます。 ・Spring Frameworkを利用した新規システムの設計、製造、テスト工程を

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＜概要＞ ヘルスケアAI開発・実証業務 ＜お仕事内容＞ ・ 機械学習を用いたBtoB基盤（バックエンド）の開発に伴う支援業務 ・ 要件定義、システム設計、環境構築、受入試験、運用業務等

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【案件】 AI基盤構築プロジェクト 【内容】 詳細設計〜製造／UTまでを実施して頂きます。

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＜概要＞ AI解析基盤（プラットフォーム）の新規構築 ＜お仕事内容＞ Spring Frameworkを利用した新規システムの設計、製造、テスト工程を担当して頂きます。

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・社内システムにおけるプロダクト(複数pjの関係性を考慮しつつの推進管理、関係部署との交渉、ベンダ管理等) ・各部門に対する報告/説明資料の作成 ・技術者との調整 ・業務要件整理/スケジュール等

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AzureOpenAIを用いた、エンドのプロダクト開発案件に携わっていただきます。 業務でのAzure OpenAI経験や、Azure関連の知識を持ち、チーム全体を技術的側面から牽引、管理して頂けるテ

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＜概要＞ AI系Webサービスの開発 ＜お仕事内容＞ 設計〜テストまでご担当いただきます

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【案件名】 機械学習システムデモ作成 【仕事内容】 機械学習のアルゴリズムは研究部門で検討し、それを使ってデモに効果的な仕様を検討し作成します。

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・機能および非機能テスト戦略とテスト計画の計画、文書化、実行 ・プロジェクトチームと顧客に効果的にコミュニケーションを行う ・プロジェクト要件に対する設計文書の検証 ・ソフトウェア成果物が仕様と要件を

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・要件定義から運用まで ・ナビゲーション用の生成アルゴリズムの開発 ・オペレーションプロセスの確立 ・最適化アルゴリズムの開発 ・サーバの構築、データの管理、運用

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既にサービス開始している故障管理系のサービスに生成AIを組み込んだプロダクト開発を行おうとしている中で、利用シーンの検討やどのLLMを使うかの調査・検討～PoCまでを支援する案件のリーダーとして参画し

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清掃管理ができるAIソフトウェアを開発しております。 コンサルティングチーム、データサイエンティストチームがあり、この二つのチームをつなぐためのPMを担当して頂きます。

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インフラエンジニアとして、AI翻訳SaaS開発における環境構築に携わって頂きます。 メイン業務としては、AWSLambdaを用いたサーバレス環境の構築になります。 ※コードはTypeScriptで書い

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オペレーターシステムのPMO検証チーム内でAIシステムのテスト工程推進、テスト設計を担当します。 現行の仕様と前の仕様を比べ、変更点等を各開発チームに案内し、テスト仕様書に新たに追加していく等が主な業

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【案件】 AI解析基盤構築 【内容】 Spring Frameworkを利用した新規システムの設計、製造、テスト工程を担当して頂きます

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＜概要＞ AIエンジン発注導入プロジェクトPMO支援 ＜お仕事内容＞ ・プロジェクト計画、進捗管理（取り纏め）、課題管理、開発ベンダ成果物のレビュー ・品質管理プロセス対応(工程移行判定資料作成)、テ

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【案件名】 公共AI基盤更改支援案件 【業務内容】 ・詳細設計以降～構築、試験までを実施 ・手順書、項目書等のドキュメント作成

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【案件名】 機械学習実装業務 【業務内容】 ・レコメンド機能の内製化及び開発を行っています。 ・作業例： -機械学習系の施策(batch, api)を実装 -DevOpsの改善・提案等

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・機能追加、障害改修 ・単体テストコード作成 ・設計書作成（ソースコードから設計書を作成） ・Seleniumを利用した自動テストAP作成

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・新機能のテスト計画、設計、実施 ・自動E2Eテストの管理 ・カスタマーサクセスや営業チームとの連携 【技術環境】 バックエンド：Python、Node.js フロントエンド：TypeScript、

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・SLI/SLOの定義 ・監視システムの構築・サービスの信頼性に関するデータの分析・アラート対応 ・ダウンタイムを極小化するための仕組みの構築 ・運用全般の自動化によるToilの削減 ・CI/CDパイ

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AI分析ツールのバックエンド開発をメインにご担当頂きます。 ・機能要件、画面設計に基づくサービス全体のデータ設計やAPIインターフェイスの設計 ・Go/Pythonのソースコードの自動作成 ・テストコ

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・RecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する ・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 ・GCP Bigquer

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・既存システムへの機能追加対応 ・工程：設計、開発、テスト、リリース ・開発言語：Scala言語 ・開発環境：クラウド環境（GCPメイン、AWSやAzueもあり） ・開発ツール類：GitHub、Bac