GitLab CIとは｜CI/CDの仕組み・GitHub Actionsとの違い・案件単価をフリーランス視点で解説

GitLab CI/CDとは

GitLab CI/CDとは、GitLab本体に組み込まれているCI/CDの仕組みです。リポジトリ直下に.gitlab-ci.ymlを置くと、GitLab Runnerと呼ばれる実行エージェントがその内容に従ってビルド・テスト・デプロイを進めます。

GitLab CI/CDは独立したサーバーを立ち上げるツールではなく、「GitLabのいち機能」として最初から組み込まれている点が大きな違いです。公式のGitLab CI/CDドキュメントでも、ソース管理からデプロイまでを一つのプラットフォームで完結させる思想が前面に出ています。

GitLab CI/CDの基本定義

• 種類：GitLabに同梱されたCI/CDサブシステム

• 設定ファイル：.gitlab-ci.yml（YAML形式、リポジトリのルートに配置）

• 実行基盤：GitLab Runner（GitLab.comの共有Runner／Self-Managed Runner）

• 提供形態：SaaS版（GitLab.com）／Self-Managed（自社サーバーまたはクラウドVMにインストール）

• 主な用途：ソースコードのビルド、テスト実行、コンテナイメージ生成、各環境へのデプロイ

ポイントは、ソース管理側がCI/CDを内包しているという点です。GitHub＋GitHub Actionsの組み合わせと近い発想ですが、GitLabはコンテナレジストリ・パッケージレジストリ・課題管理・ウィキ・セキュリティスキャンまで一つの製品ラインに同居させています。

GitLabとGitLab CIの関係

文脈によって用語が揺れやすいので、ここで整理しておきます。

• GitLab：DevOpsプラットフォーム全体の製品名

• GitLab CI/CD：GitLab内でCI/CDを担うサブシステムの呼び名

• 「GitLab CI」：CI/CD機能の通称として広く使われる呼び方（厳密には継続的デプロイメントもカバーするためCI/CDが正式）

実務では「GitLab CI」と書かれていても、ジョブ定義から本番デプロイまでカバーしているケースが多く、「CI止まり」と思い込んで読むと範囲を見誤りやすい点には注意が必要です。

GitLab CI/CDの仕組み

GitLab CI/CDは、パイプライン・ステージ・ジョブ・Runnerという4つの登場人物で動きます。

パイプライン・ステージ・ジョブの関係

パイプライン（pipeline）は、ある1回のCI/CD実行全体を指す単位です。パイプラインは複数のステージ（stage）で構成され、ステージの中に複数のジョブ（job）が並びます。

同じステージ内のジョブは並列実行され、前のステージが全部成功したら次のステージに進む、という直列＋並列の組み合わせが基本構造です。

GitLab Runnerが処理を担う

実際にコマンドを動かす存在がGitLab Runnerです。Runnerは独立したプロセスで、GitLab本体からジョブを受け取り、自分のホストやコンテナ内で実行します。

Runnerには大きく3種類があります。

• 共有Runner（Shared）：GitLab.comで利用できる共有Runner。利用条件やCI/CD minutes（実行時間枠）はプランによって異なる

• グループRunner：特定のグループ配下のプロジェクトで共有するRunner

• プロジェクトRunner：特定のリポジトリだけで使う専用Runner

Self-Managed GitLabを使う場合は、社内に物理マシンやKubernetesクラスタを置いて自前のRunnerを並べる構成が一般的です。詳しくはGitLab Runner公式ドキュメントで確認できます。

.gitlab-ci.ymlの基本構造

設定はリポジトリのルート直下に.gitlab-ci.ymlを置くだけで始まります。中身はおおむね次のような要素で構成されます。

• stages：パイプラインで使うステージ名を上から順に列挙

• 各ジョブ：ステージ名・スクリプト・実行イメージ・依存関係を記述

• variables：環境変数の定義

• rulesまたはonly/except：起動条件（ブランチ・MR・タグ等）

• artifacts：後続ジョブやUIに渡すファイル

• cache：依存ライブラリ等の再利用領域

書き方の細部は時期によって推奨が変わるため、.gitlab-ci.yml公式リファレンスで最新仕様を確認しながら書くのが現実的です。

ミニFAQ｜stageとjobの違いがピンと来ない

• Q. stagesとjobs、どちらが上位ですか？

A. パイプライン > ステージ > ジョブの順で上位から下位になります。stagesは「フェーズの並び順」を決める箱で、その箱の中に並列実行されるjobsを入れる構造です。stagesを並び替えると並列／直列の切り分けが大きく変わるため、最初に設計する価値が高い部分になります。

GitLab CI/CDの主要機能と特徴

GitLab CI/CDを採用するかどうかを判断するうえで、知っておきたい主要機能を整理します。

Auto DevOps

Auto DevOpsは、.gitlab-ci.ymlを書かなくてもよく使うパイプラインを自動生成する仕組みです。ビルド・テスト・SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）・Kubernetesへのデプロイなどを、テンプレートに沿って動かせます。

「とりあえずCI/CDを通したい」段階では便利ですが、本番運用では多くの場合カスタマイズが必要になります。実務ではAuto DevOps公式ドキュメントを読みつつ、必要な部分だけ自前のジョブで上書きしていく使い方が見られます。

Review Apps（動的環境）

マージリクエストごとに一時的なレビュー環境を自動構築する機能です。レビュー時に「実物を触って確認したい」という要望に応えやすく、QAやデザイナーとの確認往復が減らせます。

KubernetesやS3静的サイトとの組み合わせが王道で、レビューが終わってマージリクエストが閉じられると環境が自動で破棄されます。

DAGパイプライン（needsキーワード）

通常のパイプラインはステージ単位の直列実行ですが、needsキーワードを使うとジョブ間に直接の依存関係（DAG）を引けます。

たとえば「build-imageが終わったら、test-aとtest-bを待たずにdeploy-stagingを先に流す」のような最適化が可能になります。ビルド時間が長いプロジェクトで効きやすい機能です。

マルチプロジェクトパイプラインとinclude

複数のリポジトリにまたがるパイプラインを連結するマルチプロジェクトパイプラインや、共通の設定を別ファイルから読み込むincludeを組み合わせると、モノレポではない構成でも一貫したCI/CD体験を提供できます。

includeでテンプレートを共通化する運用は、社内のCI/CD標準化を進める現場で需要が高い部分です。

Container Registry／Package Registry

GitLabにはコンテナイメージやnpm／Maven／PyPIなどのパッケージを置けるレジストリが標準で同梱されています。CI/CDで作った成果物を外部レジストリに頼らずGitLab内に格納できるため、社内ネットワーク完結のCI/CD構成と相性がよくなっています。

環境（Environments）とデプロイ承認

GitLab CI/CDにはEnvironmentsという概念があり、staging／productionといった環境単位でデプロイ履歴を追えます。本番デプロイには手動承認（when: manual）やプロテクト環境を組み合わせ、誰がいつ何をデプロイしたかをUI上で確認できるようにする運用が定番です。

GitLab CI/CDとGitHub Actionsの違い

CI/CD選定でよく比較される組み合わせの一つが、GitLab CI/CDとGitHub Actionsの違いです。両者はソース管理一体型という設計思想が似ていますが、強み・前提が異なります。

結論：3軸で性格が分かれる

「プラットフォームの広さ」と「オンプレ運用への寄り添い」がGitLab、「外部エコシステムの厚さ」がGitHub Actions、と整理するとイメージしやすくなります。

GitLab CI/CDが向くケース

• 社内DevOps基盤をSelf-Managedで完結させたい（金融・公共・大企業など）

• ソース管理・CI/CD・コンテナレジストリ・課題管理をひとつの製品で揃えたい

• マージリクエストごとのReview Appsを活用してQAサイクルを回したい

• セキュリティスキャン・コンプライアンス管理を標準機能で抑えたい

GitHub Actionsが向くケース

• ソースコードをGitHubでホストしている

• Marketplaceの豊富なActionを組み合わせて手早くワークフローを組みたい

• OSSプロジェクトを公開し、外部コントリビューターを巻き込みたい

• 既存GitHubのIssue／Projectsを活用した運用が回っている

詳しい比較はGitHub Actionsとは？CI/CDの仕組み・基本ワークフロー・案件単価をフリーランス視点で解説もあわせて参照してください。

ミニFAQ｜結局どちらを選ぶべきか

• Q. 新規プロジェクトならどちらが安全な選択ですか？

A. 既にGitHubでソース管理しているならGitHub Actions、社内でGitLabが標準ならGitLab CI/CDが素直な選択です。「ソース管理プラットフォームに合わせる」のが運用面で最もコストが小さく、CI/CD単体で選定するより全体最適になりやすい傾向があります。

GitLab CI/CDとJenkinsの違い

レガシー領域も含めて比較されることが多いのが、GitLab CI/CDとJenkinsの違いです。

比較表

JenkinsはCI/CDだけを独立して担う前提で設計されているのに対し、GitLab CI/CDはGitLabが提供するDevOps体験の一部として配置されています。詳しくはJenkinsとは？CI/CDの仕組み・GitHub Actionsとの違い・案件動向をフリーランス視点で解説もあわせて参考にしてください。

Jenkinsからの移行ニーズ

近年はJenkinsからGitLab CI/CDへの移行プロジェクトも見られるようになりました。社内SCMがGitLabに統一されたタイミングで「CI/CDもGitLabに寄せる」という意思決定が走るパターンです。

移行を成立させるには、Jenkinsfileで実装されている既存ジョブを、GitLab CI/CDの.gitlab-ci.ymlとinclude・テンプレートに置き換えていく作業が必要になります。プラグイン依存の処理はRunnerイメージへの組み込みやDocker化で再現する設計判断が問われます。

GitLab CI/CDと他のCI/CDツールの比較

主要なCI/CDツールとの位置関係も整理しておきます。

「ソース管理ツールとCI/CDを揃えるか、独立させるか」が選定の入口です。GitLabを使っているならGitLab CI/CD、GitHubならActions、ソース管理に依存させたくないならJenkinsかCircleCI、というのが自然な分岐になります。

GitLab CI/CDの導入と基本的な使い方

実際に触り始めるときの最小構成を押さえておきます。

SaaS版（GitLab.com）かSelf-Managed版か

導入のスタート地点は、GitLab.comを使うか、Self-Managed GitLabを自前で立てるかの選択です。

料金プランや機能差はGitLab Pricing公式ページで公開されており、執筆時点でもプラン別に提供範囲が分かれている構成になっています。

GitLab Runnerの登録

Self-ManagedでもSaaSでも、最初に詰まりやすいのがRunnerの登録です。基本的な流れは次のとおりです。

1. GitLab上の対象プロジェクト／グループ／インスタンスで登録用トークンを発行する

2. 任意のホスト（VM・コンテナ・Kubernetes）にGitLab Runnerをインストールする

3. トークンを使ってRunnerを登録し、executorを選ぶ（shell／docker／kubernetesなど）

4. .gitlab-ci.ymlにtagsを設定してRunnerを指定する

Runnerのexecutorをdockerやkubernetesに揃えておくと、ジョブごとに独立した実行環境を確保でき、依存関係の衝突を抑えられます。

.gitlab-ci.ymlの最小構成（イメージ）

実際の.gitlab-ci.ymlは次のような構造で書かれます（ここでは雰囲気を掴むためのイメージとして文章で説明します）。

• stagesでbuild、test、deployといったフェーズを上から列挙する

• 各ジョブ名の下に、stage・script・imageなどを並べる

• artifactsやcacheで後続ジョブとデータをやり取りする

• rulesで「mainブランチのpush時のみdeployを実行」などの条件を書く

ポイントは、ステージごとの責務をはっきり分けて書くことです。後からRunner構成を変えても影響を局所化しやすく、CIログを読むときの可読性も保てます。

最初に押さえたい運用ポイント

• シークレットはCI/CD Variablesで管理し、ymlに直書きしない

• 共通設定はincludeとextendsで切り出す。重複したジョブ定義をそのままコピーしない

• Runnerをdocker／kubernetesに統一し、shellランナーを本番では避ける

• Auto DevOpsはまずRead-onlyで観察してから採用判断する

ミニFAQ｜まず触ってみるならどこから？

• Q. 学習用に最小限の環境を作るならどうすればよいですか？

A. GitLab.comで個人アカウントを作り、Hello Worldレベルのリポジトリに.gitlab-ci.ymlを1枚置くのが最短です。共有Runnerが標準で割り当てられるため、追加の構築なしでパイプラインが動きます。手応えを掴んだら、ローカルでgitlab-runnerを動かして自前Runnerを並べてみると、Self-Managed運用の感触が掴めます。

フリーランス案件におけるGitLab CI/CDの位置づけ

フリーランス視点で見ると、GitLab CI/CDは「公開案件ベースでは、閉域・統制要件のある大企業案件で継続的に見られる領域」と整理できます。

案件動向（公開案件ベースの傾向）

ここでいう公開案件は、主要フリーランスエージェントに掲載された業務委託案件（主に週3〜5日、執筆時点の直近で観測）を目視で確認した傾向です。市場全体の集計ではなく、観測ベースの位置づけとして読んでください。

• 金融・公共・通信・大手SIerの閉域ネットワークでSelf-Managed GitLabが採用され続けている

• GitLab CI/CDとKubernetesの連携（KubernetesエージェントとしてのRunner運用）案件が見られる

• Auto DevOpsの設計レビューや標準テンプレート整備といった、社内CI/CD標準化を支援する案件が切り出されている

• JenkinsからGitLab CI/CDへの移行支援プロジェクトが単発で募集されている

これらは公開案件のタイトル・必須スキル欄から観測できる傾向であり、案件総数の調査結果ではない点には留意してください。

単価帯の傾向

主要フリーランスエージェントの公開案件（週5・業務委託）を参考にした目安として、CI/CD運用に強いインフラ・SREエンジニアの月額単価にはスキル組み合わせと業界による幅が見られます。具体的な水準は時期や案件で変動するため、最新の相場感は【2026年最新版】フリーランスエンジニアの単価相場と単価の上げ方とは？で確認するのが確実です。

単価帯の傾向としては次のような区分が見られます。

• GitLab CI/CDの設定オペレーション中心：既存ymlの修正・追加ジョブの実装が主で、設計判断を求められない人が対象になりやすく、相対的に低めの水準にとどまりやすい

• GitLab CI/CD＋Docker／Kubernetes連携の運用設計：Runner構成・コンテナレジストリ運用・デプロイ設計まで担える人が対象で、中位〜上位の幅で募集されるケースがある

• Self-Managed GitLab全体の運用設計・CI/CD標準化リード：複数プロジェクト横断でテンプレート整備や権限・セキュリティ設計まで担える人が対象で、上位帯で募集されるケースがある

いずれも「.gitlab-ci.ymlが書ける」だけでは差別化しづらく、周辺技術や設計力との掛け合わせで評価される構造です。

どんな業界・案件で使われやすいか

• 金融（銀行・証券・保険）の社内SCM＋CI/CD基盤

• 公共・自治体・公的研究機関のシステム

• 通信キャリア・大手メーカーの内製DevOpsプラットフォーム

• 大規模Webサービス事業者の社内開発基盤（Self-Managed GitLab）

• セキュリティ要件の厳しい医療・製薬関連プロジェクト

公開案件で「Self-Managed GitLab」「閉域」「Kubernetes」「Auto DevOps」「GitLab Runner運用」というワードが見えたら、GitLab CI/CD色が強い案件と捉えてよいでしょう。

ミニFAQ｜GitLab CI/CD単独経験は転用が利く？

• Q. GitLab CI/CDだけ触ってきた経験は他社で評価されますか？

A. 評価軸は「GitLab CI/CDそのもの」よりも「CI/CD全体の設計・運用経験」です。.gitlab-ci.ymlでマルチステージのパイプラインを設計してKubernetesにデプロイできていれば、その経験はGitHub Actions・Jenkinsへの転用も比較的しやすい性質があります。案件選びで「CI/CD設計のリード」「移行設計」を経験すると、ツール間の汎用性が一気に上がります。

GitLab CI/CDエンジニアに求められるスキル

GitLab CI/CDを軸に案件を取りに行く場合、.gitlab-ci.ymlの書き方だけでは弱いのが実情です。周辺スキルの組み合わせを意識して棚卸しすると、応募できる案件の幅が変わってきます。

必須レベルのスキル

• Linux：シェル操作・systemd・基本的なネットワーク（Linuxとは？仕組み・主要ディストリビューション・案件単価をフリーランスエンジニア視点で解説）

• Git：ブランチ戦略・マージリクエスト運用・タグ運用

• YAMLの読み書き：includeやextendsを使った構造化が読めること

• Docker：イメージビルド・タグ運用・Container Registryとの連携（Dockerとは？コンテナ技術の仕組み・できること・フリーランス案件の単価への影響を解説）

単価帯を押し上げやすい組み合わせ

• Kubernetes：Kubernetesとは？仕組み・Dockerとの違い・フリーランス案件の単価をエンジニア視点で解説。Runner運用・デプロイ先の両面で必須級

• IaC：Terraformとは？IaCの仕組み・できること・フリーランス案件の単価をエンジニア視点で解説などでインフラごとコード管理

• クラウド：AWS・GCP・Azureの主要サービスとの統合（クラウドエンジニアとは？仕事内容や必要なスキル、年収について解説）

• テスト自動化：unit／integration／E2Eテストを並列でジョブに組み込める設計

• SRE／DevOpsの実務経験：SREとは？仕事内容・年収・必要スキルとDevOpsとの違いをエンジニア視点で解説・DevOpsエンジニアとは？仕事内容・年収・必要スキル・なり方をわかりやすく解説

マネジメント・周辺領域のスキル

• 既存ジョブ資産の棚卸し（プロジェクト横断のCI/CD依存マップを描けること）

• セキュリティ要件（資格情報管理・SAST／DAST・コンプライアンス）への配慮

• リリースフロー・運用ドキュメントの整備、トレーニング資料の作成

「パイプラインが通る」だけでなく「運用が落ちず、引き継ぎ可能な状態で残せる」ことがフリーランスとしての評価につながりやすい領域です。インフラ全体の文脈はインフラエンジニアとは？仕事内容や年収、将来性について解説もあわせて参考になります。

GitLab CI/CDを学ぶロードマップ

これからGitLab CI/CDを学ぶ場合、次の順番で進めると詰まりにくくなります。

Step 1：CI/CDの概念を整理する

ツールに触る前に、CI（Continuous Integration）／CD（Continuous Delivery／Continuous Deployment）の違いを言葉にできる状態を作ります。現職のリリース手順を1本書き出し、どの工程を自動化すると効くかを説明できるようにしておくと、後の学習で迷いにくくなります。

Step 2：GitLab.comで素のパイプラインを動かす

個人アカウントを作り、Hello World程度のリポジトリに.gitlab-ci.ymlを1枚置きます。共有Runnerでパイプラインが動く感触を掴むのが目標です。

Step 3：stagesと依存関係を設計する

build／test／deployといった複数ステージを意識して書き、artifactsで成果物を後続ジョブに渡す書き方を覚えます。needsキーワードでDAGを引いてみると、ステージ単位設計との違いが見えてきます。

Step 4：Docker Runnerと自前Runnerを試す

ローカルにgitlab-runnerを入れてdocker executorで動かし、Runnerの登録から実行までを体験します。Self-Managed環境の感触を掴むうえで欠かせないステップです。

Step 5：KubernetesとContainer Registryに広げる

GitLab Container RegistryにイメージをpushしてKubernetesにデプロイする構成へ進みます。Review Apps・Environments・手動承認まで通せると、実案件で頻出する構成にかなり近づきます。

Step 6：Auto DevOpsとincludeで共通化する

社内テンプレートとしてのCI/CD標準化を意識し、includeやextendsで共通定義を切り出すフェーズです。Auto DevOpsの中身を観察しながら、自社要件に合わせた最小限のカスタマイズを学んでいきます。

Step 7：移行支援案件を意識する

実案件では「Jenkins／オンプレCIからGitLab CI/CDへ移行する」案件と、「すでに動いているGitLab CI/CDを刷新する」案件の両方があります。.gitlab-ci.ymlだけでなく、JenkinsfileやGitHub Actionsの記法も読める状態にしておくと、案件選びの幅が広がります。

公式ドキュメント・参考リンク

• GitLab CI/CD公式ドキュメント

• .gitlab-ci.yml構文リファレンス

• GitLab Runner公式ドキュメント

• Auto DevOps公式ドキュメント

• GitLab Pricing公式ページ

GitLab CI/CD運用でよくある失敗と対策

実際の現場で繰り返し見られる失敗パターンを押さえておくと、参画初日から信頼を得やすくなります。

失敗1：stages設計を後回しにする

最初のジョブが動いた勢いのまま、stages設計を曖昧にしたまま増築していくと、並列化したいのに直列で詰まるパターンに陥ります。対策は、運用に乗せる前に「build／test／deploy」あるいは「build／test／package／deploy」のような骨格を決め、ジョブを追加するときは必ずどのstageに入るかを意識することです。

失敗2：Shared Runnerだけに依存する

GitLab.comの共有Runnerに完全に依存していると、ピーク時の実行時間が長くなることや、機密情報を扱う案件で運用要件に合わなくなることがあります。対策は、要件に応じてSelf-Managed Runnerを並走させることです。Self-Managed側ではexecutorをdockerやkubernetesに揃え、ジョブ単位で実行環境を独立させる構成が現実的です。

失敗3：機密情報をymlに直書きする

APIキーやデータベース接続情報を.gitlab-ci.ymlに直接書くと、Gitリポジトリにそのまま乗ってしまいます。対策はCI/CD Variablesにシークレットを登録し、変数経由で参照することです。プロジェクト単位／グループ単位／インスタンス単位で粒度を変えられる仕組みなので、社内ガバナンスに合わせて設計するのがおすすめです。

失敗4：.gitlab-ci.ymlが肥大化する

ジョブが増えるごとに.gitlab-ci.ymlが長くなり、1ファイルで1,000行を超えるような状態になると、変更影響範囲が読めなくなります。対策は次のとおりです。

• includeで共通テンプレートを別ファイルに切り出す

• extends（または!referenceタグ）で共通ジョブを継承させる

• プロジェクトをまたぐ標準化は、専用リポジトリにテンプレートを置いてincludeする

社内のCI/CD標準化は「.gitlab-ci.ymlを薄く保つ仕組みづくり」が肝になります。

失敗5：Auto DevOpsを表面的に使う

「Auto DevOpsを有効にしたから完了」と判断してしまうと、生成されるテンプレートの中身を誰も把握していない状態になります。対策は、最初の段階でAuto DevOpsの定義を読み、必要なジョブだけを自前のstages定義に組み込み直すことです。Auto DevOpsは「便利な雛形」として捉え、本番運用は自前の.gitlab-ci.ymlで責任を持つ構成が安全です。

失敗6：移行プロジェクトでJenkins資産を一気に消す

JenkinsからGitLab CI/CDへ移行するときに、Jenkinsfileの全機能を一気にGitLab CI/CDへ書き直そうとすると、ビルド成功率が一時的に下がるリスクがあります。段階的な移行（並走期間を設けて、ジョブ単位で切り替え→Jenkinsを停止）を設計に組み込んでおくと、現場の信頼を保ちやすくなります。

まとめ

GitLab CI/CDは、GitLabに同梱されたCI/CD機能で、.gitlab-ci.yml一枚でビルド・テスト・デプロイを通せるシンプルな仕組みと、DevOpsプラットフォーム全体との統合が大きな特徴です。フリーランス案件としては、Self-Managed GitLabを抱える大企業・閉域ネットワーク案件で公開案件ベースでも継続的に見られ、Kubernetes連携や移行支援を担えるかどうかで単価帯が動きやすい構造になっています。

要点を整理すると次のとおりです。

• GitLab CI/CDはGitLab同梱の一体型CI/CD。SaaS／Self-Managed両対応で、閉域要件に強い

• 基本構造はパイプライン × ステージ × ジョブ × Runner。stages設計が最初の山場

• 設定は.gitlab-ci.yml（YAML）に集約され、includeとextendsで共通化できる

• GitHub Actionsとは「統合度／提供形態／Auto DevOps前提」、Jenkinsとは「配布形態／設定言語」で性格が異なる

• 単価帯はDocker・Kubernetes・IaC・クラウド・SRE経験との掛け合わせで動く

• 案件は「Self-Managed運用支援」と「Jenkins／旧CIからの移行支援」が見つけやすい

次のアクションとしておすすめなのは、GitLab.comの個人アカウントで小さなリポジトリを作り、stages（build／test／deploy）を持つ.gitlab-ci.ymlを1本書いて動かしてみることです。手元で動かせる状態を作ると、案件選びの判断軸が一気に解像度を上げます。

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参照元・一次情報リンク

• GitLab CI/CD公式ドキュメント

• .gitlab-ci.yml構文リファレンス

• GitLab Runner公式ドキュメント

• Auto DevOps公式ドキュメント

• GitLab Pricing公式ページ